题目:新型低维材料的物性调控与靶向设计
摘要:计算机辅助的理论模拟与设计在新型功能材料设计中起到了越来越重要的作用。本报告将以当前最热门的二维材料和钙钛矿太阳能电池材料为例，介绍本课题组近几年里结合第一性原理计算、分子动力学模拟与机器学习算法，在二维材料物性调控与无铅钙钛矿光伏材料设计方面的研究进展：1)二硫化钼中的缺陷调控与光电性能提升；2）二维黑磷的降解机制与保护；3）基于机器学习算法的钙钛矿材料靶向设计。这些研究工作为二维材料与钙钛矿光伏材料的性能优化及其在光电子器件与新能源利用等方面提供了理论基础和理论指导
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主讲人：王金兰教授
地点：物理与通信电子学院学术报告厅（实验大楼-中208）
主讲人简介:王金兰,东南大学物理学院教授、博士生导师、东南大学特聘教授、国家杰出青年获得者、国务院政府特殊津贴专家。2002年毕业于南京大学物理系，2003-2005年在美国Argonne国家实验室化学部从事博士后研究。2005年底由东南大学引进。2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2013年获江苏省杰出青年基金、2015年获国家杰出青年基金、2016年获江苏省“333”领军人才支持计划、2018获得国务院政府特殊津贴专家。长期从事低维材料结构与物理化学性质的理论研究工作，主持多项国家自然科学基金与国家重点研发计划。发表SCI论文180余篇，影响因子10以上论文30余篇、其中Science 1篇、Nat. Commun. 7篇、J. Am. Chem. Soc. 7篇、Angew. Chem. Int. Ed. 5篇（封面热点文章1篇）、Nano Lett/ACS Nano/Adv. Mater 14篇。引用超过7000次,H-index 44，连续四年入选“Elsevier中国高被引学者名单（2014-2018）”。